Как построить график работоспособности станков
| Археология Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика | ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 6Следующая ⇒ 1. Для составления графика необходимо вспомнить свой обычный рабочий день (без поправок на разницу в расписании дня) и ответить письменно на следующие вопросы, предложив в качестве ответов часы суток (например, 8.00) и оценив уровень своей работоспособности (по шкале от 0 до 10). Уровень работоспособности оценивается, исходя из того, насколько Вы чувствуете себя способным и готовым взяться за выполнение какой-либо работы.
* При ответе на вопрос «В» следует оценить, в какой из двух указанных периодов работоспособность и интеллектуальный подъём выше (именно он должен быть принят за 100%, что будет соответствовать 10 баллам). Уровень готовности к работе при «подъёме» и «отбое» (вопросы «А» и «З») приравнивается к 0 баллов; во временные периоды, обозначенные при ответе на вопросы «Б» и «Ж», равен 5 баллам, остальные цифры даются на собственное усмотрение в зависимости от их индивидуальных особенностей. 2. Далее перенесите результаты своей оценки в таблицу. Временные периоды, которые не были отмечены, также внесите в эту таблицу, ориентируясь на уже данные вами оценки (при этом учитывайте, что подъёмы и спады происходят плавно, поэтому в таблице не должно быть резких «скачков» в значениях). В таблице не должно остаться пробелов. После этого по полученным значениям постройте график: по горизонтальной оси «Время» откладываются часы работы, по вертикали – оценка готовности к работе.
Выберите свой тип по результатам прохождения теста Хорна-Остберга для определения жаворонков и сов(см. приложение)
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 2 Поиск по сайту: |
Реактивные двигатели, реалистичные монстры, борющиеся с раком нанороботы и сделанные на заказ продукты. Мы живем в мире, где объекты вокруг нас кем-то разрабатываются, и в то же время мы претерпеваем самые большие изменения в том, как мы делаем вещи со времен промышленной революции.
Но это изменение касается не только новых технологий; дизайнеры и инженеры испытывают глубокие технологические изменения и совершенно новые и разные способы работы.Как дизайнеры и инженеры поднимаются, чтобы справиться с проблемами, которые сопровождают эти изменения?
В Autodesk мы задали себе вопрос: а что, если бы существовал лучший способ упорядочить всю информацию о дизайне и позволить людям и идеям творчества появляться более органично?
Представьте, что у вас есть Google-подобная функциональность для мира 3D-моделей. Подумайте о простоте и скорости, с которой вы могли бы работать. Это то, над чем мы работали в Autodesk, и это называется Design Graph.
Design Graph - это новая мощная система машинного обучения, в которой используются алгоритмы для извлечения больших объемов данных трехмерного проектирования. Затем он классифицирует каждый отдельный компонент и разрабатывает дизайн, который когда-либо создавала ваша команда дизайнеров, по классификации и взаимосвязи, чтобы создать живой каталог, способный реагировать на постоянно развивающийся мир и направлять ваши проекты будущего.
Дизайнеры и инженеры просто ищут во всех своих файлах тип детали, такой как болт или седло велосипеда, и Design Graph возвращает десятки или сотни вариантов.
«Мы создали Design Graph, чтобы дизайнеры могли больше сосредоточиться на решении проблем проектирования, а не на механике представления своего дизайна», - сказал Майк Хейли, старший директор Machine Intelligence в Autodesk. «Дизайн Графика может сэкономить драгоценное время, устранить лишнюю работу и уменьшить дорогостоящие ошибки».
Машинное обучение
В последние годы прорыв в программировании и безграничная вычислительная мощность облака дали компьютеру возможность не просто думать, но и самостоятельно учиться, выявлять закономерности и делать прогнозы на основе того, чему он учится, а не полагаться исключительно на ограниченный набор логики, которая может быть запрограммирована в нем.Машинное обучение действует как ускоритель, который продвигает то, на что способны наши машины и инструменты.
В случае Design Graph цель состояла в том, чтобы научить компьютеры распознавать и понимать конструкции на основе их присущих характеристик - их формы и структуры - а не с помощью какой-либо маркировки (тегов) или метаданных. В конце концов, тот, кто спроектировал эту деталь, мог обозначить ее любым из десятков способов, используя полные слова или сокращения. Метаданные, созданные людьми, если их не тщательно контролировать, обычно ненадежны.С помощью Design Graph компьютер использует собственные наблюдения о трехмерной геометрии, содержащейся в каждой трехмерной модели.
Как это работает?
Скажите, что вы проектируете мотоцикл, и вам нужна определенная коробка передач. Работая с приводом A360 (скоро будет доступен для A360), вы можете использовать график проектирования для поиска по названию, форме, категории, свойствам или их комбинации, чтобы найти правильный уже существующий дизайн коробки передач, разработанный вашей собственной фирмой. файлы.
Идентичные дизайны будут отображаться как один объект, в то время как небольшие вариации будут отображаться как отдельные дизайны, и вы сможете увидеть, как часто каждый из них использовался.Как только вы найдете то, что ищете, вы просто добавляете это в свой дизайн - никакой ручной поиск по вашему каталогу или, что еще хуже, начиная с нуля.
«Машинное обучение и искусственный интеллект начинают делать первые шаги в повседневной жизни, но, насколько нам известно, это самое первое применение для промышленного дизайна и машиностроения», - сказал Хейли. «Это первый шаг Autodesk к использованию этой мощной технологии для значительного улучшения и ускорения процесса проектирования.Но обещание огромно, и мы ожидаем, что в будущем у машинного обучения будет гораздо больше преимуществ ».
Если у вас есть учетная запись на диске A360 Drive, вы можете попробовать предварительную версию графика проектирования по адресу https://dg.autodesk.com/.
,Ранее я написал статью о 5 инструментах, которые помогут вам написать более качественный Java-код, который помог улучшить наш код, а также повысить производительность. В IDR Solutions мы всегда ищем способы улучшить наш код, и в последнее время мы стремимся улучшить наш Java-код в Buildvu (конвертер PDF в HTML5), JDeli (наша библиотека изображений Java) и JPedal (наша библиотека Java PDF) и Я обратил внимание, что в последнее время одной из областей внимания стало улучшение производительности и производительности Java.
В этой статье я рассмотрю 9 инструментов, которые помогут вам с настройкой производительности Java, некоторые из них используются нами в IDR Solutions, а другие могут использоваться в личных проектах.
NetBeans Profiler находится в NetBeans
NetBeans Profiler - это модульная надстройка, которая используется для предоставления функций профилирования для среды IDE NetBeans, которая представляет собой интегрированную среду разработки с открытым исходным кодом. Среда IDE NetBeans поддерживает разработку всех типов приложений Java (Java SE (включая JavaFX), Java ME, веб-приложения, EJB и мобильные приложения) из коробки.
Этот профилировщик включает в себя такие функции, как профилирование процессора, памяти и потоков, а также предоставляет дополнительные инструменты и функциональные возможности для базового мониторинга JVM, что чрезвычайно полезно для разработчиков, которым необходимо решать проблемы с памятью или производительностью.
JProfiler ранее упоминался в моей предыдущей статье, но остается очень хорошим Java-профилировщиком, объединяющим профилирование процессора, памяти и потоков в одном приложении, и полезен для разработчиков, поскольку его можно использовать для анализа узких мест производительности, утечек памяти , Загрузка процессора и решение проблем с потоками и поддержка локального профилирования (анализ приложений, работающих на том же компьютере, на котором установлено программное обеспечение JProfiler) и удаленного профилирования (именно здесь он позволяет анализировать приложения Java, работающие на удаленном компьютере). машины, на которых не установлено программное обеспечение JProfiler.).
JProfiler - это коммерчески лицензированный инструмент для профилирования Java, разработанный ej-technologies GmbH и предназначенный в основном для использования с приложениями Java EE и Java SE.
Снимки экрана GC Viewer в действии
GC Viewer можно загрузить бесплатно (с веб-сайта и GitHub) и представляет собой инструмент с открытым исходным кодом, который можно использовать для визуализации данных, создаваемых параметрами Java VM используя vmflags -verbose: gc и -Xloggc :. GC Viewer можно использовать для расчета показателей производительности, связанных со сборкой мусора, которые включают пропускную способность, накопленные паузы, самые длинные паузы и многое другое.Это часто очень полезно, когда вы хотите настроить сборку мусора для конкретного приложения путем изменения размеров генерации или установки начального размера кучи.
GC Viewer - это инструмент с открытым исходным кодом, созданный компаниями Tagtraum. Это небольшая компания по разработке программного обеспечения и консалтингу, основанная в Роли, Северная Каролина, основанная в 2004 году из некоммерческого проекта Tagtraum, основанного в 1999 году.
VisualVM - это инструмент, основанный на платформе NetBeans, а его архитектура имеет модульную конструкцию, что означает, что его легко расширить с помощью плагинов.
Visual VM позволяет получить подробную информацию о ваших Java-приложениях, когда они работают на виртуальной машине Java (JVM). Сгенерированные данные могут быть сгенерированы и извлечены инструментами Java Development Kit (JDK), и все данные и информация о нескольких приложениях Java могут быть быстро просмотрены как локальными, так и удаленно работающими приложениями. Можно также сохранять и собирать данные о программном обеспечении JVM и сохранять данные в локальной системе, а затем просматривать данные позже или делиться ими с другими.
Visual VM может выполнять профилирование процессора, профилирование памяти, запускать сборку мусора, делать снимки и многое другое.
Patty в действии (изображение первоначально с http://patty.sourceforge.net.)
Проект «Patty» - это проект с открытым исходным кодом, доступный для загрузки из Source Forge, и направленный на предоставление инструмента профилирования для виртуальных машин Java 1.5.0 и выше. Он отличается от других профилировщиков тем, что уделяет большое внимание целевому профилированию и позволяет пользователям включать и выключать функции профилирования во время выполнения.
В настоящее время он находится в состоянии бета-тестирования, но некоторые сильные функции, такие как анализ выполнения метода, покрытие кода, конфликты потоков, могут использоваться для профилирования служебных данных (память процессора и т. Д.), А информация отправляется на другие компьютеры через TCP / IP. Socket, как простой в использовании графический интерфейс, который может использоваться для анализа куч, а также может использовать классы инструментов и деинструментов во время работы приложения. (этапы подготовки в цикле сборки Java.
JRockit - это проприетарная виртуальная машина Java (JVM), изначально разработанная Appeal Virtual Machines и приобретенная BEA Systems в 2002 году, а затем ставшая частью Oracle через Sun Microsystems.
Oracles JRockit - это комплексное решение для Java SE, которое включает в себя высокопроизводительные инструменты JVM, профилирования, мониторинга и диагностики и может использоваться для прогнозирования задержки в приложениях Java.
Текущая итерация JRockit связана с набором инструментов под названием JRockit Mission Control. Инструменты включают в себя: консоль, используемую для управления, и способную визуализировать сборку мусора и другую статистику производительности. Он также может использоваться в качестве инструмента профилирования производительности во время выполнения, который называется Runtime Analyzer, а также может анализировать проблемы с памятью.
Memory Analyzer (MAT) находится в Eclipse IDE.
Eclipse Memory Analyzer - это анализатор кучи Java, который помогает обнаруживать утечки памяти и сокращать потребление памяти. Он больше подходит для использования в качестве универсального инструментария для анализа дампов кучи Java и расчета его размера. Это может также использоваться, сообщает о подозреваемых утечках и анти-образцах потребления памяти.
JIP - это высокопроизводительный профилировщик с низкими издержками, который написан и разработан на Java, в настоящее время работает под лицензией BSD и доступен для загрузки в Source Forge.Для разработчиков, использующих JIP, есть возможность включать и выключать профилировщик во время работы виртуальной машины, также есть возможность отфильтровывать классы и пакеты и контролировать вывод.
Profiler4j - это специализированный профилировщик ЦП для Java, удобный для пользователя, поддерживающий удаленное профилирование и настраиваемый «на лету». Известные особенности включают в себя то, что он основан на динамическом инструментарии байт-кода, так как не имеет собственной библиотеки и не требует исполняемого файла.Другие примечательные особенности заключаются в том, что все сделано на Java на 100%, может предоставлять графическую информацию с графиком вызовов, деревом вызовов, монитором памяти и списком классов. и поддерживает мелкозернистую конфигурацию. В настоящее время она выпущена под лицензией Apache v2.0 и доступна для загрузки с Source Forge.
Надеюсь, вы найдете этот список инструментов полезным.
Какие инструменты вы используете, чтобы улучшить свой код, сообщите нам!
Этот пост является частью нашей серии «Индекс статей по Java».В этих статьях мы стремимся исследовать мир Java и Javafx. Посмотрите!
Компания IDRsolutions разрабатывает библиотеку Java PDF, конвертер форм PDF в HTML5, конвертер PDF в HTML5 или SVG и библиотеку изображений Java, которая заменяет ImageIO. В блоге наша команда публикует что-нибудь интересное, о чем они узнают.
.
@fahimulhaq Fahim ul Haq
Экс-Microsoft, Экс-Facebook. Соучредитель Educative.io
Проектирование крупномасштабных распределенных систем стало стандартной частью интервью по разработке программного обеспечения. Инженеры борются с интервью по проектированию систем (SDI), в основном из-за следующих двух причин:
- Отсутствие у них опыта в разработке крупномасштабных систем.
- Неструктурированный характер ИПД. Даже инженеры, которые имеют некоторый опыт создания больших систем, не чувствуют себя комфортно в этих интервью, в основном из-за открытого характера проблем проектирования, на которые нет стандартного ответа.
Отличная производительность в SDI очень полезна, поскольку она отражает вашу способность работать со сложными системами и переводит в положение и вознаграждение (зарплата и акции), которые вам предложит интервьюирующая компания.
Ознакомьтесь со следующими ресурсами для подготовки к собеседованиям по разработке программного обеспечения:
Интервью по проектированию системы: Интервью по проектированию системы
Интервью по объектно-ориентированному проектированию: Интервью с проектированием объектно-ориентированного проектирования
Подготовка к кодированию интервью: Coderust 3.0: Ускоренная подготовка к собеседованию в области кодирования с интерактивными вызовами и визуализациями
Структуры данных: Структуры данных для кодирования Интервью
На Educative.io мы поговорили с сотнями кандидатов, которые прошли дизайнерские интервью. В рамках этого процесса мы составили список наиболее часто задаваемых вопросов по вопросам проектирования систем.
Ниже приведены наиболее часто задаваемые вопросы, а также несколько указаний на то, что интервьюеры хотят, чтобы вы учитывали при разработке системы.
1. Дизайн TinyURL или bitly (служба сокращения URL-адресов)
Учитывая (как правило) длинный URL-адрес, как бы вы разработали сервис, который бы генерировал для него более короткий и уникальный псевдоним.
Обсудить такие вещи, как:
- Как создать уникальный идентификатор для каждого URL?
- Как бы вы сгенерировали уникальные идентификаторы в масштабе (тысячи запросов на сокращение URL приходят каждую секунду)?
- Как ваш сервис будет обрабатывать перенаправления?
- Как бы вы поддерживали собственные короткие URL-адреса?
- Как удалить просроченные URL и т. Д.?
- Как отслеживать статистику кликов?
2.Разработайте YouTube, Netflix или Twitch (глобальная служба потокового видео ).
Видео означает, что ваша служба будет хранить и передавать петабайты и петабайты данных. Вам следует обсудить, как эффективно хранить и распространять данные в огромном количестве пользователей. можете смотреть и делиться ими одновременно (например, представить потоковую передачу последнего эпизода популярного телешоу, такого как Игры престолов).
Кроме того, обсудите:
- Как бы вы записали статистику о видео e.g общее количество просмотров, голосов "за" / "против" и т. д.
- Как пользователь может добавлять комментарии к видео (в режиме реального времени).
3. Дизайн Facebook Messenger или WhatsApp (глобальная служба чата)
Интервьюерам интересно узнать:
- Как бы вы проектировали беседы один на один между пользователями?
- Как бы вы расширили свой дизайн для поддержки групповых чатов?
- Что делать, если пользователь не подключен к интернету?
- Когда отправлять push-уведомления?
- Можете ли вы обеспечить сквозное шифрование.Как?
4. Разработка Quora или Reddit или HackerNews (социальная сеть + служба доски объявлений)
Пользователи служб могут оставлять вопросы или делиться ссылками. Другие пользователи могут отвечать на вопросы или комментировать общие ссылки. Служба должна иметь возможность:
- Статистика записей для каждого ответа, например. общее количество просмотров, положительных / отрицательных голосов и т. д.
- Пользователи должны иметь возможность следить за другими пользователями или темами.
- Их график будет состоять из топовых вопросов от всех пользователей и тем, за которыми они следуют (аналогично созданию новостной ленты).
5. Разработка Dropbox, Google Диска или Google Photos (глобальная служба хранения и обмена файлами)
Обсудите такие вещи, как:
- Как пользователи смогут загружать / просматривать / искать / делиться файлами или фотографиями?
- Как отслеживать отслеживание доступа к файлу
- Как разрешить нескольким пользователям редактировать один и тот же документ
6. Разработать Facebook, Twitter или Instagram (сервис социальных сетей с сотнями миллионов пользователей)
При разработке Социальная медиальная служба с сотнями миллионов (или миллиардами пользователей) интервьюеров заинтересована в том, чтобы узнать, как бы вы разработали следующие компоненты
- Эффективное хранение и поиск сообщений или твитов.
- Генерация новостной ленты
- Социальный график (кто подружится с кем или за кем следует - особенно когда миллионы пользователей следят за знаменитостями)
Часто интервьюеры проводят целое интервью, обсуждая дизайн новостной ленты.
7. Design Uber или Lyft ( услуга совместного использования проезда)
При разработке сервиса совместного пользования поездкой обсудите такие вещи, как:
- Наиболее важный случай использования - когда клиент запрашивает поездку и как эффективно сопоставить их с соседними водителями?
- Как хранить миллионы географических мест для водителей и райдеров, которые всегда в движении.
- Как обрабатывать обновления местоположений водителя / водителя (миллионы обновлений каждую секунду)?
8. Разработка веб-сканера или Type-Ahead (сервисы, связанные с поисковой системой)
Для Type-Ahead, когда пользователь вводит запрос, вам необходимо разработать сервис, который будет предлагать топ 10 поисковых запросов, начиная с с тем, что пользователь набрал. Обсудить такие вещи, как:
- Как хранить предыдущие поисковые запросы?
- Как сохранить данные свежими?
- Как найти лучшие совпадения с уже набранной строкой?
- Как обрабатывать обновления и пользователь печатает слишком быстро?
Для Web Crawler мы должны разработать масштабируемую службу, которая может сканировать весь Интернет и получать сотни миллионов веб-документов.Обсудить такие вещи, как:
- Как найти новые веб-страницы?
- Как расставить приоритеты при динамическом изменении веб-страниц?
- Как убедиться, что ваш сканер не бесконечно застрял в одном домене?
9. Разработка ограничителя скорости API (например, для Firebase или Github)
Ожидается, что вы разработаете службы ограничителя скорости, которые могут:
- Ограничить число запросов, которые объект может отправлять в API в пределах временного окна e.г. 15 запросов в секунду.
- Ограничение скорости должно работать для распределенной настройки, поскольку API доступны через кластер серверов.
- Как бы вы справились с дросселированием (мягким и жестким дросселированием и т. Д.).
10. Design Yelp или Ближайшие места / Друзья ( ближайший сервер)
Эта служба должна была бы хранить местоположения для миллионов людей / мест. Обсудите такие вещи, как:
- Как пользователи сервиса смогут искать близлежащих друзей или мест
- Как оценивать места (исходя из расстояния, отзывов пользователей).
- Как эффективно хранить данные о местоположении в соответствии с плотностью населения (например, в блоке в Нью-Йорке может быть больше мест / людей, чем в небольшом городе).
Инженер-программист Ресурсы по подготовке к интервью
Ниже приведены некоторые ресурсы, которые могут помочь вам подготовиться к собеседованиям по разработке программного обеспечения.
- Интервью по проектированию системы: Интервью с Гроккингом по проектированию системы.
- Интервью по кодированию: Coderust 3.0: более быстрая подготовка к интервью с использованием интерактивных визуализаций.
- Структуры данных: Структуры данных для кодирования интервью.
Удачного интервью!
Если вы нашли этот пост полезным, пожалуйста, нажмите на знак 👏 и следуйте за мной для получения дополнительных сообщений. Если у вас есть какие-либо отзывы, свяжитесь со мной по Twitter .
Фахим является соучредителем по образованию . Мы создаем платформу интерактивного обучения следующего поколения для инженеров-программистов и инструкторов.Ученики учатся, проходя интерактивные курсы. Преподаватели могут быстро создавать и публиковать интерактивные курсы, используя наш конструктор курсов. Если вы заинтересованы в публикации курсов или узнаете больше, не стесняйтесь обращаться.
- Все названия продуктов, логотипы и торговые марки являются собственностью соответствующих владельцев.
Связанные
Метки
Подпишитесь, чтобы получать ежедневные обзоры лучших технических историй!
