Учебные машины не позволяли ученикам выполнять свои задачи, если они не понимали материалы.Машины помогли студентам дать правильный ответ с помощью «логического представления материала» (Скиннер о запрограммированных инструкциях) и к «намека, подсказок, подсказок и т. Д., Полученных из анализа речевого поведения» (Скиннер, 1958 ).

2.3 Внутренняя или разветвленная программа Краудера

Норман Краудер, современник Скиннера, самостоятельно работал в вооруженных силах по программному обучению. Он чувствовал, что программа была формой общения между программистом и пользователем.Как и любое общение, программа должна быть направлена ​​на человека. В отличие от Скиннера, Краудер работал не с психологической точки зрения, а с точки зрения коммуникации. В собственной или разветвленной программе каждый кадр представляет больше текста, чем средний линейный кадр. После прочтения пользователь отвечает на дополнительный вопрос, обычно в формате с несколькими вариантами. В отличие от автоинструкционного подхода Pressey, который обеспечивает только подтверждение правильности или неправильности этого ответа, необязательный выбор стиля ветвления приводит пользователей к необязательным формам обратной связи, большинство из которых являются корректирующими.Если пользователь делает правильный ответ, программа устанавливает причины, по которым он или она был прав, и переходит к новому материалу. Если получен неправильный ответ, программа, по крайней мере, сообщает пользователю, что была допущена ошибка, а затем возвращает пользователя к предыдущему кадру для следующей попытки.

Основная цель обратной связи "состоит в том, чтобы определить, была ли связь успешной, чтобы предпринять корректирующие шаги". (Crowder 288) В зависимости от сложности допущенной ошибки, программа E.может инициировать корректирующую последовательность обучения, практику, направленную на устранение недостатка в обучении. Инструкция ветвления адаптирует последовательность программы в ограниченной степени, чтобы соответствовать предшествующим возможностям обучения и обработки пользователя. Термин «встроенный» относится к тому факту, что все параметры программы являются встроенными в программу и, следовательно, не зависят от какого-либо внешнего устройства программирования. Этот подход особенно адаптирован к представлению машины, что обеспечивает более высокий уровень адаптируемости.Разветвленные тексты имеют тенденцию быть большими и запутанными, особенно когда пользователи пытаются получить к ним доступ вручную.

Порция Диаз-Мартин (2001 г., получено 15:56, 14 августа 2007 г. (MEST)).

2,4 Мастерство обучения

По словам Дэвиса и Сорреля (1995), «Концепция обучения мастерству была введена в американских школах в 1920-х годах вместе с работами Уошберна (1922, как цитируется в Блоке, 1971) и других в формате плана Виннетки.«Затем он был восстановлен в конце 1950-х годов с помощью запрограммированных инструкций и доведен до совершенства благодаря работе Кэролла и Блума.

3 Архитектура запрограммированного обучения

Запрограммированная инструкция имеет следующие основные элементы:

• Содержимое разбито на части инструкций под названием кадров . Кадр содержит утверждения и вопросы.
Затем ученики
• читают рамку и сразу отвечают на вопрос о рамке
.
• Есть немедленная обратная связь по поводу правильности кадра (обычно в другом месте)
• Обучение осуществляется по собственному усмотрению, и учащиеся активны (в смысле реактивности).

3.1 вариант Скиннера

• Содержание очень маленькое, то есть простые утверждения плюс вопрос или прямые вопросы
• Ответы обычно заполняют пробелы
• Обратная связь в форме правильного ответа

«Запрограммированная инструкция (PI) включала разбиение контента на небольшие фрагменты информации, называемые кадрами. Учебник по ПИ может содержать несколько тысяч кадров информации. Студенты читали рамку, а затем отвечали на вопрос о рамке. Затем они проверяют свой ответ (получают «обратную связь») и переходят к следующему кадру.Когда PI доставлялся с помощью «обучающей машины», возможности для эффективного обучения многим казались безграничными. Программное обеспечение в стиле PI линейно. Скиннер утверждал, что PI был более эффективным, чем традиционные методы обучения »(Programmed Instruction, извлечено 16:22, 16 августа 2007 г. (MEST)) ... так как учащиеся должны получать тысячи подкреплений, что может сделать учитель.

Вот пример на запрограммированном английском (M.W Sullivan), представленный Joyce, Weil & Calhoun (2000: 333):

 1.Слова делятся на классы. Мы Назовите самые большие существительные класса. Существительные класс ________________________. слова 

 2. В английском классе слов называется  существительных  больше всех остальных __________________ слов объединенных классов 

3.2 Вопросы только

Даниэль К. Шнайдер не знает, откуда это, но я могу показать пример. На своей книжной полке я нашел книгу (Даниэль П.Friedman, Matthias Felleisen, Little LISPer , MIT Press, ISBN 0-262-56099-2.) Он обучает языку программирования и состоит только из вопросов в усложняющемся порядке.

 Правда ли, что это атом ?  Да,  атом  потому что  атом  представляет собой строку символов начиная с буквы  . Правда ли, что это атом ?  Да,  индейка  потому что  индейка  это строка символов начиная с буквы.Правда ли, что это атом ?  Да,  1942  потому что  1942  это строка символов начиная с цифры 

Эта стратегия выглядит очень скиннеровской, поскольку предполагается, что учащийся учится на хороших ответах.

3.3 Стиль ветвления

Ветвление используется с идеей, что более медленным ученикам может быть предоставлена ​​дополнительная информация, если они не могут достаточно хорошо реагировать на последовательность кадров, и что более продвинутые учащиеся могут быть ознакомлены с более сложными материалами.

• Каждый кадр обычно содержит больше текста, чем средний линейный кадр.
• После прочтения пользователь отвечает на вопрос, обычно в формате с несколькими вариантами (поскольку это позволяет легко обрабатывать электронное сообщение).
Таким образом, обратная связь
• может быть корректирующей, то есть разделить пользователя на последовательность, которая пытается исправить неправильные представления учащегося или пробелы в понимании.

Некоторые версии этой модели (то есть оригинал Краудера) больше основаны на (корректирующей) теории общения, чем на теории бихевиористского обучения.

Специальные формы этой модели - это так называемые упражнения и тренировка , где учащиеся должны развивать базовые навыки, такие как арифметика и операции на клавиатуре, во многих повторениях. Программа корректирует последовательности упражнений в соответствии с ответами.

3,4 Мастерство обучения

Мастерство обучения относится к идее, что обучение должно организовать обучение через упорядоченные шаги. Чтобы перейти к следующему шагу, студенты должны освоить не менее 80% обязательного этапа.

4 Дополнительные темы

4.1 Роль учителей в мыслях Скиннера

Даже если в главе своей книги «Почему учителя терпят неудачу», Скиннер утверждал, что учителя не могут в достаточной степени формировать поведение своих учеников, он заявил (1954), что: «Если учитель хочет воспользоваться последними достижениями в обучении, он должен воспользоваться механическими устройствами». Завершая свой анализ, он также утверждал, что механизированное обучение должно быть интегрировано во все школы, не в качестве замены, а в качестве дополнения к учителю.Сказав это, он не стал отрицать важность учителя в процессе обучения.

В начале программировалось обучение для особо одаренных учеников, чтобы они не тратили время на прослушивание уже знакомых вещей, что может быть бесполезно для их учебного процесса.Те, кто думает (и все еще думает), что запрограммированное обучение изолирует студентов, должно учитывать, что машина приводит их в контакт с людьми, которые составляли материал, и с большим количеством других студентов. Кроме того, компьютеры не позволяют студентам повторять один и тот же материал и облегчают просмотр предыдущих уроков, поэтому каждый студент может учиться в соответствии со своим уровнем. Но все это возможно только в классе , где роль учителей вновь становится важной для стимулирования дискуссий и повышения качества самого образования.Более того, тот факт, что ученик находится среди своих друзей, избегает риска социальной изоляции, как это делает домашнее обучение.

4,2 Технологический прогресс

Важно помнить, что «обучающие машины» были гораздо больше похожи на механический инструмент, чем компьютер, как мы его знаем. Если образование с большим интересом принимало предложения Скиннера, это не было так для промышленности, потому что компании думали, что эта машина может скоро выйти из производства. По этим причинам материалы, касающиеся запрограммированных инструкций, были в основном книгами, умаляющими значение Скиннера как предшественника (бихевиористского) электронного обучения.

Через некоторое время движение программируемых инструкций представило концепцию интерактивного текста и распространило этот вид обучения на все школьные предметы. Таким образом, компьютерное обучение может помочь студентам, позволяя им проверить свои способности и отметить свои улучшения, дополняя занятия в классе и помогая самостоятельно развивать новые навыки. Но все еще было экономически трудно создать такую ​​систему. Как следствие, запрограммированная инструкция в целом, казалось, погрузилась в забвение.Конечно, еще одной причиной было изменение в понимании обучения (здесь это не обсуждается).

В настоящее время ситуация сильно изменилась: благодаря техническому прогрессу, в частности Интернету и различным учебным платформам, таким как системы управления обучением, можно было бы более экономно реализовать теории и проекты Скиннера.

4.3 Открытые и программируемые учебные тексты

Можно использовать технологию вики, которая преуспела в создании Википедии.Викитехнология предлагает множество возможностей, основанных на работе все большего числа добровольцев. Кроме того, учебный материал может быть переведен на многие языки, чтобы люди могли обращаться к нему бесплатно и дома.

Успех вики и других программ с открытым исходным кодом породил несколько сообществ обучения, состоящих из людей, которые просто хотят « поделиться знаниями E.» на всех уровнях. Диапазон предметов очень много развился, касающихся орфографии, чтения, арифметики, иностранных языков, психологии, физики и многого другого.Некоторые программы позволяют продвижение только в фиксированном порядке, другие дают дополнительную информацию на соответствующем уровне, независимо от того, дается ли правильный или неправильный ответ, обеспечивая немедленную обратную связь (см. [1]).

См. Открытые образовательные ресурсы.

5 Ссылки и ссылки

5.1 Библиография и ссылки

• Б. Ф. Скиннер, труды и жизнь . Получено 9 декабря 2006 г. из [2]

• Bloom, B. (1971). Мастерство обучения.Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон.

• Callender. P (1969) Programmed Learning

Pragmatic Bookshelf: По разработчикам, для разработчиков

От кодирования до глубокого обучения

Паоло Перротта

Вы решили заняться машинным обучением - потому что вы работаете охотиться, начинать новый проект или просто думать, что автомобили прохладный. Но с чего начать? Легко быть запуганным, даже как разработчик программного обеспечения. Хорошей новостью является то, что это не обязательно жесткий. Мастер машинного обучения, написав код по одной строке, от простые программы обучения вплоть до настоящей системы глубокого обучения.Решайте сложные темы, разбивая их, чтобы им было легче понять и укрепить свою уверенность, запачкав руки.

Напечатано в полном цвете.

Очистить от машинного обучения, начиная с нуля и пройти весь путь к глубокому обучению. Машинное обучение может быть пугающим, опираясь на математику и алгоритмы, которые наиболее программисты не сталкиваются в своей обычной работе. Возьми на руки подход, писать код Python самостоятельно, без каких-либо библиотек неясный, что действительно происходит.Итерируйте свой дизайн и добавляйте слои сложности, как вы идете.

Создание приложения для распознавания изображений с нуля под наблюдением обучение. Предсказать будущее с помощью линейной регрессии. Погрузиться в градиент спуск, фундаментальный алгоритм, который ведет большую часть машинного обучения. Создайте персептроны для классификации данных. Построить нейронные сети для решения более сложные и сложные наборы данных. Тренируй и совершенствуй тех сети с обратным распространением и дозированием. Слой нейронных сетей, устранить переоснащение и добавить свертку, чтобы превратить ваш нейронный сеть в истинную систему глубокого обучения.

Начните с самого начала и закодируйте свой путь к мастерству машинного обучения.

Что нужно

Ресурсы

Выпуски:

• P1.0 2020/03/03
• B14.0 2020/03/03
• B13.0 2020/01/01
• B12.0 2020/01/01

• Какого черта это Возможно?
• От нуля до распознавания изображений
  • Как работает машинное обучение
  • Ваша первая учебная программа
    • Знакомство с проблемой
    • Кодирование линейной регрессии
    • Добавление смещения
    • Что вы только что узнали
    • Практика: настройка скорости обучения
  • Прогулка по Градиенту
    • Наш алгоритм не сокращает
    • градиентный спуск
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: Базовая стрельба, превышение стрельбы
  • Гиперпространство!
    • Добавление дополнительных размеров
    • Матрица Математика
    • Обновление ученика
    • До свидания, уклон
    • A Окончательный тест-драйв
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: Полевой статистик
  • Разборчивая машина
    • , где линейная регрессия терпит неудачу
    • Вторжение в сигмоиды
    • Классификация в действии
    • Что вы только что узнали
    • Практика: взвешенные решения
  • становится реальностью выдержка
    • данные на первом месте
    • Наша собственная библиотека MNIST
    • реальная вещь
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: хитрые цифры
  • Последний вызов
    • Going Multiclass
    • Момент истины
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: тральщик
  • Перцептрон
    • Введите Перцептрон
    • Сборка Перцептронов
    • , где перцептроны терпят неудачу
    • Сказка о персептронах
• Нейронные сети
  • Проектирование сети
    • Сборка нейронной сети из перцептронов
    • Введите Softmax
    • Вот план
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: Сетевые приключения
  • Построение сети
    • Кодирование прямого распространения
    • Крест Энтропия
    • Что вы только что узнали
    • Практика: Тестирование путешествий во времени
  • Обучение сети
    • Чехол для обратного распространения
    • От правила цепочки к обратному распространению
    • Применение обратного распространения
    • Инициализация весов
    • Готовая сеть
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: Начинаем с неправильного
  • Как работают классификаторы
    • Трассировка границы
    • Изгиб границы
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: данные из ада
  • Batchin 'Up
    • Обучение, Визуализация
    • Пакетная партия
    • Понимание партий
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: самая маленькая партия
  • Дзен Тестирования
    • Угроза переоснащения
    • Испытательная головоломка
    • Что вы только что узнали
    • Практика: размышления о тестировании
  • Let’s Do Development
    • Подготовка данных
    • Настройка гиперпараметров
    • Финальный тест
    • Практика: достижение 99%
    • то, что вы только что узнали ... и путь вперед
• Глубокое обучение
  • Более глубокая сеть
    • Набор данных Ехидна
    • Построение нейронной сети с помощью Keras
    • делает это глубоко
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: Детская площадка Keras
  • Победа над переоснащением
    • Объяснение переоснащения
    • Регуляризация модели
    • A Инструментарий регуляризации
    • Что вы только что узнали
    • Практика: сохраняя простоту
  • Укрощение глубоких сетей
    • Общее представление о функциях активации
    • За сигмоидом
    • Добавление дополнительных хитростей в вашу сумку
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: вызов 10 эпох
  • Вне Ванильных Сетей
    • Набор данных CIFAR-10
    • Строительные блоки CNN
    • Бег на свертках
    • Что вы только что узнали
    • Hands On: Гиперпараметры Galore
  • в глубину
    • Подъем глубокого обучения
    • Необоснованная эффективность
    • Где сейчас?
    • Ваше путешествие начинается

Автор

Смотрите также

• 
  Гибочный станок для арматуры своими руками чертежи
• 
  Станок для пристрелки пневматики своими руками
• 
  Станок для холодной ковки своими руками чертежи и размеры
• 
  Абразивный круг для точильного станка
• 
  Бытовые деревообрабатываещие станки с операцией рейсмусовки
• 
  Станок 6т13 технические характеристики
• 
  Охлаждающая жидкость для токарных станков
• 
  Электрическая схема гибочного станка
• 
  Токарный и фрезерный станок отличия
• 
  Станок сверления для рамок
• 
  Мини фрезерный станок по дереву с чпу